https://www.youtube.com/watch?v=KqRGCAEQU8k&list=PLORxAVAC5fUWg_jFcq8hNJEMzELtAD6kc&index=3
클라우드 마이그레이션의 도전
클라우드 적응 4단계
- Project -> Foundation -> Migration -> Reinvention
AWS 마이그레이션 서비스 종류
- DATA
- Server
- Database
- Application
- 마이그레이션 계획
MAP Framework (Migration Acceleration Program)
- 마이그레이션 가속화 프로그램
마이그레이션 컴피턴시 파트너 (NDS 포함)
AWS 마이그레이션 컴피턴시 취득 자격 요건
AWS 마이그레이션 컴피턴시 파트너
- 컨설팅 파트너 : 메가존, GS네오텍, 베스핀글로벌, NDS
- 테크니컬 파트너
엔터프라이즈 클라우드 마이그레이션 방법론 및 사례
Advanced Consulting Partner사 - 클라우드 구축 컨설팅, 마이그레이션, 운영 및 관리
클라우드 마이그레이션 방법론
- Assessment (진단단계) -> PoC -> Data 이전 -> APP 이전 -> 레버리지 -> 최적화
1. 조직구조 변화
2. 인프라 관리방법 변화
3. 인프라 비용구조 변화
4. 인프라 요구사항 목표 변화
7R
- Relocate / Rehost / Replatform / Repurchase / Refactor / Retain / Retire
- 버릴 것과 남길 것의 선정도 중요한 포인트
우선은 Lift&Shift - 마이그레이션 원칙 3가지
원칙1 - 안전하고 신속하게 이동시키자!
원칙2 - 이것만은 최우선적으로 적용하자!
- 멀티-AZ / CloudFront / AutoScalingGroup / 관리형서비스
CloudFront 기대효과 - 성능, 시스템 부하, 글로벌 서비스 수용력
AutoScaling Group - 가용성, 확장성, 내결함성, 운영효율성에 덤으로
비용최적화를 한번에 챙길 수 있는 AWS 궁극의 무기
관리형 서비스를 활용한다는 의미?
1. 서비스 관리에 대한 부담을 AWS에 전가
2. 시스템 부하를 AWS운영 서비스에 전가
3. Multi-AZ를 이용한 고가용성 구성을 간편하게 적용
4. AutoScaling의 장점을 간편하게 활용
원칙3 - 이동후 비용 점검을 필수
Cutover 계획 - GO / No Go
마이그레이션 추가 고려사항
'[AWS]' 카테고리의 다른 글
API 호출 처리 흐름 (0) | 2020.09.04 |
---|---|
클라우드 환경으로 데이터베이스 마이그레이션 (0) | 2020.09.04 |
AWS EC2 타임존(Timezone) 변경 (0) | 2020.06.16 |
ELK 스택 (ElasticSearch, Logstash, Kibana) 으로 데이터 분석 (0) | 2020.06.11 |
[실습] AWS CodeCommit 구성 (0) | 2020.06.10 |
댓글